专题：2025中国高新技能论坛

　　由深圳市东说念主民政府主理的第二十七届高交会于2025年11月14日-16日在深圳举行。算作高交会的要害论坛“中国高新技能论坛”于11月14日举办，论坛主题为：东说念主工智能赋能昔日产业发展”。优必选科技投关崇拜东说念主陈建泉在演讲中提到，具身智能的本色还位于发展阶段，处在产业化检修落地的阶段。

凯联本钱董事总司理姚宁波主抓“具身智能产业投资发展圆桌会议”

　　他认为，一级商场供应链上游可能会有更大的契机，因为它的估值相关于本色公司不会这样大。但在投供应链上，公司也在寻找一些潜在协作伙伴。“咱们会更垂青供应链抓续研发技能的才略，是否有对具身智能行业的贯穿，是否还停留在蓝本纯硬件代工制造的念念维里，以及在技能东说念主员的插足过程，和东说念主形机器东说念主产业链的配合进程。“

　　从二级商场角度看，更多从财报信息体现，看一个公司技能落地的订单能不可有抓续性，昔日在此行业的时势中，是否有比同类企业更有劲的护城河。

　　创业者如何收拢风口？陈建泉强调，一定要有我方的技能特点，况且为之坚抓。“不要因为一时的周折或者环球不看好的一些情况就废弃了一些你蓝本执意认为的技能阶梯。“

　　他暗示，“船到桥头当然直，咱们在疫情期间也经验过十分贫困的时辰，但特斯拉的出现匡助了咱们。咱们认为它在所有这个词行业是十分大的引导者，它匡助塑造了中国东说念主形机器东说念主的产业链。因为特斯拉的出现，环球看到东说念主形机器东说念主有契机算作一个潜在新出现的产业，像新能源汽车同样茂密发展。要是有比拟执意的技能发展阶梯，一定要视死若归的去发展。”

　　以下为对话实录：

　　姚宁波：诸位宾客环球下昼好！我是凯联本钱董事总司理 姚宁波。 很抖擞主抓本场“具身智能产业投资发展圆桌会议”。

　　现时，具身智能机器东说念主正迈入“技能冲破-本钱涌入-场景落地”的螺旋飞腾关节期——AI大模子的多模态才略冲破“智脑”瓶颈，东说念主形机器东说念主硬件成本抓续下探买通“具身”载体，生成式 AI 则为产业链协同注入新变量，三者跨界交融正开启东说念主机共生的智能新时间。这一变革中，本钱如何均衡技能遐想与生意现实、产业如何已毕“智脑赋能+具身破界”，成为行业破局的中枢命题。

　　今天，咱们有幸邀请到了诸位业界代表，他们将从不同角度、不同层面，共享他们的实践熏陶和专有视力。

　　底下，有请参与本场圆桌对话的嘉宾上台就坐：

　　融创投资首创合资东说念主  赵俊峰 先生

　　达晨财智诓骗合资东说念主 傅忠红 先生

　　优必选科技投关崇拜东说念主  陈建泉 先生

　　让咱们以横暴的掌声迎接诸位嘉宾的驾临！

　　由于时辰有限，咱们的究诘会尽量提纲振领。

　　最初有请三位嘉宾作念一下自我先容，也同期先容一下环球最和顺或者正在作念的投资业务是什么。

　　陈建泉：诸位嘉宾环球好！我是来自优必选科技的投关崇拜东说念主陈建泉，我在优必选八年了，今天看到好多产业同业。优必选在产业发展过程中，从东说念主形机器东说念主从无到有，咱们是比拟早期的参与者和行业发展的见证者。这内部有好多早前的天神基金，A轮、B轮、C轮包括IPO，在公司不同发展阶段有不同投向的基金齐加入咱们，为所有这个词行业的发展起了很大的作用。公司上市后，咱们更多面向产业高卑劣作念投资布局，深信今天不错给环球作念一些小小的共享，给环球一些建议参考。

　　姚宁波：我叫姚宁波，来自凯联本钱，我主要崇拜凯联本钱的硬科技投资，包括东说念主工智能、半导体、具身智能、航空航天等等，我之前一直在IT行业职责，之前在英特尔职责五年，主要作念英特尔芯片和土产货电子扶植制造商的协作。十年前咱们和小米生态链的九号公司照旧开拓了一款智能机器东说念主，但那时因为东说念主工智能还在上一代作念CV，发展得不像当今这样火热，自后我作念了东说念主工智能早期投资，那时咱们投了智谱AI、文远知行等相关企业。上半年刚刚投了智元机器东说念主，面前有几个早期的机器东说念主模样正在进行中。

　　面前关于具身智能行业投资的一些不雅点，不少媒体讲具身智能面前融资十分火爆，照旧出现了泡沫。也有东说念主讲这个赛说念面前时势基本细目了，尤其是本色方面。环球如何看？这个行业还有莫得相关投资契机？

　　陈建泉：我十分招供傅总额赵总的说法，在本色的发展阶段，处在当今这个节点说照旧处在早期的行动，哪怕是优必选在东说念主形机器东说念主照旧有了附进8个亿的在手订单，况且齐是来自比拟大的企业。但咱们仍然认为照旧处在相对早期产业化检修落地的阶段，包括在工业场景，正在迈向往更大测试规模的地点竭力。要是是投本钱体公司，咱们认为可能环球要更聚焦在要么是超过初创阶段的技能体系，要是照旧相对有了一定老到量的，环球可能要和顺这个阶段它技能落地的情况，技能、工程样机、实验室家具通过工程化落地成家具委用出去的订单质地。要是它在研发过程中没观点进行工程化的回荡，技能落不了地，就会发生像十年前波士顿能源的情况同样，它的动态才略很前卫，十年前就能跑酷、空翻等等，但十年后它我方把液压决策屏除了，转而投向电动地点。超过招供赵总说的，一级商场供应链上游可能会有更大的契机，因为它的估值相关于本色公司不会这样大。但在投供应链上，咱们也在寻找一些潜在的协作伙伴，会更垂青供应链抓续研发技能的才略，它有莫得对具身智能行业的贯穿，是不是还停留在蓝本纯硬件代工制造的念念维里。它在技能东说念主员的插足过程，关于东说念主形机器东说念主产业链的配合进程，是咱们会接洽的。

　　从二级商场角度看，更多从财报信息体现，它技能落地的订单能不可有抓续性。昔日在这个行业的时势上，能不可比同类企业有更有劲的护城河。

　　姚宁波：陈总的不雅点，这样一个企业最初得有生计才略，有盈利才略，是信得过处理产业的问题，才有投资价值。

　　时辰有限，快速切到第二个话题，当今好多东说念主形机器东说念主或者具身智能照旧通过遥操格式和不雅众互动，包括外交媒体上也有好多东说念主建议诟病，说这不是具身智能，更多像一个遥控玩物。今天好多共享的嘉宾也在说他们照旧在用大模子或者把大模子泛化才略让具身智能或者机器东说念主产生智能，能愈加智能化。环球以为面前的技能阶梯是不是照旧明确了，它是不是昔日沿着这条路一定能达到咱们讲的具身智能的气象，在这个技能阶梯上会不会出现访佛DeepSeek时刻这样的事件

　　姚宁波：具身智能真的具有智能，是一个十分大的投资契机。陈总，你们是从业东说念主员，如何看这个问题？

　　陈建泉：通用智能十分大，从现阶段的发展看，不太可能脱离应用场景谈智能化，不管是芯片技能、大模子技能照旧硬件技能，包括垂直规模的模子，还不太扶植短期内已毕各个场景的通用智能。咱们在这个场景里算作本色的公司，更多接洽的是技能回荡落地时我的技能能应用于哪些场景，脱离场景讲技能体系咱们认为莫得太大兴致。因为天下模子也好，VLA也好，短期内很难已毕高准确率的讲话贯穿、任求实施。

　　技能的问题，前边几个大佬齐说了，咱们不重叠太多。

　　在落地场景里，东说念主形机器东说念主面向职业东说念主的元素，有些神圣的场景有契机用东说念主去已毕。这些神圣的场景一定不是通过预编程作念的，像工业场景，咱们把东说念主形机器东说念主算作第一个落地的场景，它是去跟原有的自动化工业机器东说念主作念配合，在这内部是把蓝本照旧作念到90%致使95%的自动化经由莳植到99%致使100%。咱们自身就有智能物流的业务，比亚迪是咱们最大的客户，有AGV、无东说念主插车，咱们提供的无东说念主物流决策里，非东说念主形照旧作念到自动化的90%，需要的东说念主很少。但这些东说念主是起到持续的作用，短期内莫得观点被预编程的机械臂或者AGV替代，这时候就不错尝试用东说念主形机器东说念主，不管是双足的照旧轮式的，作念神圣的泛化。但现阶段泛化的场景十分有铁心，不可能作念太大的场景泛化，这显着不现实。要是是DeepSeek时刻，那咱们认为一定是东说念主形机器东说念主在这些能够落地的场景有了一定的的确场景数据集会后量变才调引起的质变。要是莫得的确场景数据，单靠视频数据、合成数据学习，很难有一个大的冲破。

　　姚宁波：您的不雅点是当今的合成数据可能不及以让机器东说念主处理现实天下中的大部分问题。机器东说念主自身也要造成一个网罗数据的器具，才调量变引起质变。

　　陈建泉：就像自动驾驶同样，必须要有更多车推行跑，师法老司机或者选拔最优阶梯，每天产生灵验的数据集，给模子作念教诲。

　　姚宁波：您相关于时辰的约略测度吗？什么时候能处理呢？

　　陈建泉：咱们认为这个照旧跟场景相关，咱们当今落地的场景拆码垛。在这个小场景里可能500-1000台机器东说念主就能有契机已毕泛化。在更高更复杂的场景，机器东说念主对应网罗数据的量更多，要是全场景，比如工业场景、汽车场景，可能需要十年支配的时辰去完成。

　　姚宁波：在一些细分场景里会率先冲破。今天现场有好多创业者，终末环球也追忆一下，给创业者一些相关建议，具身智能应该如何作念，他们应该作念些什么才调收拢这一波的风口。

　　陈建泉：从咱们公司发展的过程登程，当今的风口比咱们那时照旧行运好多。我给同业的建议是一定要有我方的技能特点，况且为之坚抓，不要因为一时的周折或者环球不看好的一些情况就废弃了一些你蓝本执意认为的技能阶梯。咱们以为船到桥头当然直，咱们在疫情期间也经验过十分贫困的时辰，但因为特斯拉的出现，不错说匡助了咱们。咱们认为它在所有这个词行业是十分大的引导者，它匡助塑造了中国东说念主形机器东说念主的产业链，包括政府强力的对产业的扶植，很大的先机或者触发点，因为特斯拉的出现环球看到东说念主形机器东说念主有契机算作一个潜在新出现的产业，像新能源汽车同样茂密发展。要是有比拟执意的技能发展阶梯，一定要视死若归的去发展。

　　新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之主义，并不料味着赞同其不雅点或阐发其形容。

海量资讯、精确解读，尽在新浪财经APP

牵累裁剪：李昂 开yun体育网